<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=utf-8"/>
    <title></title>
    <link rel="Stylesheet" href="../css/analysis.css" />
    <script type="text/javascript">
        function init() {
            if (window.location.hash) {
                var parentDiv, nodes, i, helpInfo, helpId, helpInfoArr, helpEnvFilter, envContent, hideEnvClass, hideNodes;
                helpInfo = window.location.hash.substring(1);
                    if(helpInfo.indexOf("-")) {
                        helpInfoArr = helpInfo.split("-");
                        helpId = helpInfoArr[0];
                        helpEnvFilter = helpInfoArr[1];
                    }
                    else {
                        helpId = helpInfo;
                    }
                parentDiv = document.getElementById("topics");
                nodes = parentDiv.children;
                    hideEnvClass = (helpEnvFilter === "OnlineOnly"? "PortalOnly": "OnlineOnly");
                    if(document.getElementsByClassName) {
                        hideNodes = document.getElementsByClassName(hideEnvClass);
                    }
                    else {
                        hideNodes = document.querySelectorAll(hideEnvClass);
                    }
                for(i=0; i < nodes.length; i++) {
                    if(nodes[i].id !== helpId) {
                        nodes[i].style.display ="none";
                    }
                    }
                    for(i=0; i < hideNodes.length; i++) {
                        hideNodes[i].style.display ="none";
                    }
                }
            }
    </script>
</head>
<body onload="init()">
<div id="topics">
    <div id="toolDescription" class="largesize">
        <h2>Encontrar Valores Atípicos</h2><p/>
        <h2><img src="../images/GUID-2FD18406-6333-45B9-8220-E930C1E154B2-web.png" alt="Encontrar Valores At&iacute;picos"></h2>
        <hr/>
    <p>A ferramenta Encontrar Valores At&iacute;picos permite determinar se existem valores at&iacute;picos com relev&acirc;ncia estat&iacute;stica no padr&atilde;o espacial dos seus dados. 
        <ul>
            <li>Existem &aacute;reas an&oacute;malas no padr&atilde;o dos seus dados (incidentes criminais, &aacute;rvores, acidentes de tr&acirc;nsito)?  Como pode ter a certeza?
            </li>
            <li>Descobriu efetivamente um valor at&iacute;pico com relev&acirc;ncia estat&iacute;stica (para despesas, mortalidade infantil, resultados de testes consistentemente elevados), ou ser&aacute; que o mapa contaria uma hist&oacute;ria diferente se alterasse a forma como est&aacute; simbolizado?
            </li>
        </ul>
        A ferramenta Encontrar Valores At&iacute;picos ajuda-o a responder a essas perguntas de modo fi&aacute;vel.
    </p>
    <p>De cada vez que observamos um mapa, &eacute; natural que os nossos olhos e os nossos c&eacute;rebros comecem a tentar detetar padr&otilde;es, mesmo que n&atilde;o existam.  Consequentemente, pode ser dif&iacute;cil saber se os padr&otilde;es encontrados nos seus dados s&atilde;o o resultado de processos espaciais verdadeiros ou se resultam apenas de algo aleat&oacute;rio. &Eacute; por esta raz&atilde;o que os investigadores e analistas utilizam m&eacute;todos estat&iacute;sticos como o Encontrar Valores At&iacute;picos (Anselin Local Moran's I) para quantificar padr&otilde;es espaciais.  Quando efetivamente encontra um valores at&iacute;picos ou clustering com relev&acirc;ncia estat&iacute;stica nos seus dados, obt&eacute;m informa&ccedil;&otilde;es importantes.  Saber onde e quando ocorreram valores at&iacute;picos pode fornecer pistas importantes acerca dos processos que est&atilde;o na base dos padr&otilde;es que est&aacute; a visualizar.  O pr&oacute;ximo passo consistir&aacute; em investigar a raz&atilde;o pela qual as coisas s&atilde;o significativamente diferentes nessas &aacute;reas de valores at&iacute;picos.  Saber que os assaltos a resid&ecirc;ncias, por exemplo, s&atilde;o significativamente mais elevados em determinada zona, apesar de a mesma se encontrar entre zonas com taxas reduzidas de assaltos a resid&ecirc;ncias &eacute; uma informa&ccedil;&atilde;o essencial caso necessite de conceber estrat&eacute;gias de preven&ccedil;&atilde;o eficazes, alocar recursos policiais limitados, iniciar programas de vigil&acirc;ncia locais, autorizar investiga&ccedil;&otilde;es criminais aprofundadas ou identificar poss&iacute;veis suspeitos.   
    </p>
    </div>
    <!--Parameter divs for each param-->
    <div id="analysisLayer">
        <div><h2>Selecionar a camada para a qual os valores atípicos serão calculados</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>A camada de ponto ou de &aacute;rea a partir da qual os valores at&iacute;picos ser&atilde;o identificados. 
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="analysisField">
        <div><h2>Encontrar valores atípicos de</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Esta an&aacute;lise responde &agrave; pergunta: Onde se encontram os valores at&iacute;picos espaciais nos meus dados?  
            </p>
            <p>Se os seus dados s&atilde;o pontos e voc&ecirc; escolher  <b>Contagens de Pontos</b>, esta ferramenta ir&aacute; avaliar a distribui&ccedil;&atilde;o espacial dos elementos pontos para responder &agrave; quest&atilde;o: Onde est&atilde;o os pontos agrupados em clusters de forma inesperada ou onde &eacute; que est&atilde;o dispersos?
            </p>
            <p>Se selecionar um campo, esta ferramenta ir&aacute; avaliar a distribui&ccedil;&atilde;o espacial dos valores associados a cada elemento para responder &agrave;s quest&otilde;es: Onde se encontram valores reduzidos rodeados por valores elevados?  Onde se encontram valores elevados rodeados por valores reduzidos?
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="aggregationPolygonLayer">
        <div><h2>Contagem de pontos dentro</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>O padr&atilde;o &eacute; contar pontos numa grade de arrast&atilde;o criado pela ferramenta com base nos seus dados de ponto. Em alternativa, pode optar por contar pontos no interior de uma grelha de hex&aacute;gonos ou fornecer uma camada de &aacute;rea (normalmente, estas refletem relat&oacute;rios administrativos, tais como &aacute;reas de recenseamento, limites municipais ou condados) de forma a responder &agrave; pergunta: Tendo em conta o n&uacute;mero de pontos contados dentro de cada elemento de &aacute;rea, existem locais com contagens de pontos elevadas ou reduzidas estatisticamente significativas em compara&ccedil;&atilde;o com outras zonas?   
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="boundingPolygonLayer">
        <div><h2>Definir onde os pontos são possíveis</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Desenhe ou forne&ccedil;a uma camada definindo onde os incidentes podem ocorrer de forma a responder &agrave; pergunta: No interior das &aacute;reas existem locais com concentra&ccedil;&otilde;es de pontos inesperadamente elevadas ou reduzidas?   
            </p>
            <p>Os elementos da &aacute;rea desenhada ou os elementos na &aacute;rea da camada especificada definem onde os pontos devem ocorrer. Para desenhar essas &aacute;reas , clique no bot&atilde;o  <b>Desenhar</b> e clique numa localiza&ccedil;&atilde;o no mapa para criar uma forma de &aacute;rea.  Para representar &aacute;reas adicionais, clique novamente no bot&atilde;o desenhar e clique numa localiza&ccedil;&atilde;o no mapa para continuar.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="dividedByField">
        <div><h2>Dividido por</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Por vezes pode querer analisar os padr&otilde;es que levam em conta as distribui&ccedil;&otilde;es subjacentes. Por exemplo, se seus pontos representam crimes, dividindo pelo total da popula&ccedil;&atilde;o resultaria numa an&aacute;lise de crimes per capita em vez de contagens de crime cruas.  Escolher um atributo a dividir por &eacute; muitas vezes referida como normaliza&ccedil;&atilde;o.
            </p>
            <p> Selecionar <i>Popula&ccedil;&atilde;o Esri</i> ir&aacute; enriquecer cada elemento de &aacute;rea com valores populacionais, que depois ser&atilde;o utilizados como o atributo pelo qual efetuar a divis&atilde;o.  Esta opc&ccedil;&atilde;o ir&aacute; usar cr&eacute;ditos.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="permutations">
        <div><h2>Optimizar para</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Pode optar por otimizar velocidade ou precis&atilde;o.  
            </p>
            <p>Esta ferramenta utiliza permuta&ccedil;&otilde;es para determinar a diferen&ccedil;a entre o padr&atilde;o espacial dos seus dados e mera aleatoriedade.  Aumentar o n&uacute;mero de permuta&ccedil;&otilde;es aumenta a precis&atilde;o, mas tamb&eacute;m aumenta o tempo de processamento.  
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="overrideOptions">
        <div><h2>Substituir Opções</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>A ferramenta encontrar&aacute; defini&ccedil;&otilde;es ideais para predefini&ccedil;&otilde;es de  <b>Tamanho de C&eacute;lula</b> e <b>Banda de Dist&acirc;ncia</b> com base nas carater&iacute;sticas dos seus dados. No entanto, caso tenha uma <b>Tamanho de C&eacute;lula</b> ou <b>Banda de Dist&acirc;ncia</b> espec&iacute;fica que fa&ccedil;a sentido para a sua an&aacute;lise, as <b>Op&ccedil;&otilde;es de Substitui&ccedil;&atilde;o</b> podem ser utilizadas para definir esses valores.
            </p>
            <p>As  <b>Op&ccedil;&otilde;es de Substitui&ccedil;&atilde;o</b> tamb&eacute;m s&atilde;o &uacute;teis ao executar an&aacute;lise em diferentes conjuntos de dados, permitindo-lhe manter a consist&ecirc;ncia de <b>Banda de Dist&acirc;ncia</b> e <b>Tamanho de C&eacute;lula</b> transversalmente em v&aacute;rios conjuntos de dados.  Depois pode comparar os resultados (por exemplo, taxas de obesidade e diabetes, ou mesmo taxas de criminalidade para dois anos diferentes).
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="cellSize">
        <div><h2>Tamanho de Células</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>O tamanho das c&eacute;lulas de grelha dentro das quais contar pontos.  
            </p>
            <p>Ao utilizar uma grelha de hex&aacute;gonos dentro da qual contar pontos, esta dist&acirc;ncia &eacute; utilizada como altura dos hex&aacute;gonos.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="distanceBand">
        <div><h2>Banda de Distância</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Cada elemento &eacute; analisado no contexto dos elementos vizinhos que se localizam dentro da dist&acirc;ncia que especificar.  A ferramenta ir&aacute; calcular uma dist&acirc;ncia padr&atilde;o, ou pode utilizar esta op&ccedil;&atilde;o para definir uma dist&acirc;ncia espec&iacute;fica que fa&ccedil;a sentido para a sua an&aacute;lise. 
            </p>
            <p>Por exemplo, se estiver a estudar padr&otilde;es de desloca&ccedil;&otilde;es di&aacute;rias e souber que a viagem m&eacute;dia para o trabalho tem a dist&acirc;ncia de 15 milhas, por exemplo, poder&aacute; utilizar uma banda de dist&acirc;ncia de 15 milhas.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="outlierResultLayer">
        <div><h2>Nome da camada resultante</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Forne&ccedil;a um nome para a camada que ser&aacute; criada no  <b>O Meu Conte&uacute;do</b> e adicionada ao mapa. Esta camada resultante ir&aacute; mostrar-lhe valores at&iacute;picos estatisticamente significativos de valores altos e baixos ou de contagens de pontos. Se o nome da camada de resultados j&aacute; existir, ser-lhe-&aacute; solicitado que altere o nome da mesma.
            </p>
            <p>Ao utilizar a caixa suspensa  <b>Guardar resultado em</b> pode definir o nome da pasta em <b>O Meu Conte&uacute;do</b> onde o resultado ser&aacute; guardado.
            </p>
        </div>
    </div>
</div>
</html>
